%0 Journal Article %T معرفی روش‎های مختلف نمونه‎برداری در مطالعات نقشه‎برداری رقومی خاک %J تحقیقات کاربردی خاک %I دانشگاه ارومیه %Z 2423-7116 %A لطف الهی, لیلا %A دلاور, محمد امیر %A جمشیدی, محمد %D 2020 %\ 11/21/2020 %V 8 %N 3 %P 202-219 %! معرفی روش‎های مختلف نمونه‎برداری در مطالعات نقشه‎برداری رقومی خاک %K نمونه‎برداری کلاسیک %K نمونه‎برداری آماری %K نمونه‎برداری هندسی %R %X برای جهان پر از دگرگونی‌، چالش‌های بی‌شماری در نقشه‌برداری رقومی خاک وجود دارد. یکی از این چالش‌ها، روش نمونه‌برداری است که نقش مهمی در فراهم آوردن اطلاعات مناسب برای نقشه‌برداری رقومی خاک و افزایش کارآیی آن ایفا می‌کند. روش نمونه‌برداری کارآمد، با در نظر گرفتن تعداد نمونه، تغییرات مکانی و هزینه، راهی برای شناسایی مجموعه‌ای از مکان‌های پراکنده‌ نمونه‌برداری در یک فضای جغرافیایی است که پوشش مکانی مناسبی از ویژگی‌ها را همراه داشته باشد. پوشش مکانی مناسب ویژگی‌ها برآورد دقیق پارامترهای رگرسیونی را پشتیبانی و موجب می‌شود تا میان­یابی مکانی مؤثری واقع شود. در ارزیابی خاک، شمار نمونه‌های جمع‌آوری‌شده، بیشتر با محدودیت‌های زمان و هزینه روبرو است. همچنین، کمبود جاده‌های دسترسی، پوشش گیاهی انبوه و زمین‌های ناهموار، در بازدید از مناطق خود باعث محدودیت‌های بیشتری می‌شوند. این کمبودها، انگیزه به‌کارگیری روش‌های نمونه‌برداری نیرومند‌تری را ایجاد می‌کند تا بتوان تغییرات مکانی خاک و ویژگی‌های آن را برای کاهش شمار نمونه، زمان و هزینه‌ مورد نیاز، به‌خوبی فراهم کند. به‌گونه‌ای که، کیفیت پایانی نقشه‌ها پشتیبانی شود. این مقاله برخی از مهم‌ترین روش‌های مختلف نمونه‌برداری‌های آماری و هندسی که الگوی نمونه‌برداری هندسی در یک فضای جغرافیایی را بهینه‌سازی می‌کند، بررسی و نقاط قوت و ضعف این روش‌ها را با توجه به پوشش مکانی، سادگی، دقت و کارآیی بیان می­کند. نتایج نشان داد که از نظر دقت و کارایی، نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی‌شده بالاترین دقت و صحت را داشته و به‌طور گسترده استفاده ‌شده است. نمونه‌برداری پوشش مکانی، از نظر پوشش مکانی بهترین روش است. نمونه‌برداری تصادفی ساده، نمونه‌برداری شبکه‌ای و نمونه‌برداری پوشش مکانی، از نظر ‌سادگی در مراحل طراحی و پیاده‌سازی، ساده‌ترین روش‌های نمونه‌برداری هستند. در میان روش‌های نمونه‌برداری مطالعه شده، روش نمونه‌برداری مکعب لاتین مشروط، رایج‌ترین روش استفاده و بسیار توصیه‌ شده است و نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی‌شده و نمونه‌برداری پوشش مکانی، به‌عنوان کارآمدترین روش‌هایی هستند که الگوی نمونه‌برداری را در فضای جغرافیایی بهینه‌سازی می‌کنند. %U https://asr.urmia.ac.ir/article_120971_cb0cf7d97d944c0bac50a2a89aea0544.pdf