TY - JOUR ID - 120642 TI - تخمین سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده از مدل‌های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره JO - تحقیقات کاربردی خاک JA - ASR LA - fa SN - 2423-7116 AU - نبی اللهی, کمال AU - گل محمدی, فریبا AU - تقی زاده مهرجردی, روح الله AU - داوری, مسعود AD - هیات علمی AD - کارشناس گروه خاک دانشکاه کردستان AD - هیات علمی دانشگاه اردکان Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 6 IS - 4 SP - 1 EP - 15 KW - ویژگی‌های زودیافت KW - شیب KW - توابع انتقالی KW - دهگلان DO - N2 - ننفوذ یکی از مهم‌ترین مشخصه‌های فیزیکی خاک است که اندازه‌گیری مستقیم آن دشوار، زمان‌بر و پرهزینه می‌باشد. هدف از این پژوهش تخمین سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده مدل‌های نروفازی، شبکة مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره است. بدین منظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده از استوانه مضاعف اندازه‌گیری شد. ویژگی‌های فیزیکی خاک (تخلخل، جرم ویژه ظاهری، شن، سیلت و رس) و توپوگرافی به عنوان ویژگی‌های زودیافت اندازه‌گیری شده و برای برآورد نفوذپذیری خاک استفاده شدند. داده‌ها به دو سری آموزشی (70 درصد داده‌ها) و آزمون (30 درصد داده ها) تقسیم شدند. مدل‌ها بر اساس نوع ورودی به نوع 1 (ویژگی‌های فیزیکی خاک) و 2 (ویژگی‌های فیزیکی خاک و توپوگرافی) طبقه بندی شدند. نتایج ارزیابی مدل‌ها بر اساس شاخص‌های ریشة میانگین انحراف خطا، مربعات خطا، میانگین خطا، خطای استاندارد نسبی و بهبود نسبی نشان داد که مدل نروفازی نوع 1 به ترتیب با آماره‌های 0.24، 1.3، 1.69، 0.25 و 65.41 و نوع 2 به ترتیب با آماره-های 0.1-، 0.95، 0.84، 0.18 و 71.52، دارای بالاترین دقت در تخمین سرعت نفوذپذیری پایه می‌باشد. همچنین مشاهده شد که استفاده از داده‌های توپوگرافی به عنوان ورودی همراه با ویژگی‌های فیزیکی خاک می‌تواند منجر به بهبود دقت تخمین سرعت نفوذپذیری پایه شود. UR - https://asr.urmia.ac.ir/article_120642.html L1 - https://asr.urmia.ac.ir/article_120642_a0478d2ceae31bc2b64386af40d4c92a.pdf ER -