نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه (مکاتبه کننده)
2 استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه ارومیه
3 دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه شهید چمران اهواز
4 فارغالتحصیل کارشناسی ارشد علوم و مهندسی خاک دانشگاه شاهد تهران
چکیده
برای شناخت محدودیتهای محیطی تولید و برنامهریزی صحیح کشت، ارزیابی تناسب اراضی و تخمین پتانسیل امری ضروری است. یکی از پرکاربردترین روشها در ارزیابی تناسب اراضی و محاسبه پتانسیل تولید روش فائو است. این تحقیق
بهمنظور مقایسه شاخصهای اصلاح نشده و اصلاح شده اراضی برای تعیین پتانسیل تولید ذرت دانهای انجام گردید. جهت نیل به اهداف، دادههای مزرعهای و آزمایشگاهی از 16 واحد اراضی اخذ گردید، سپس بر اساس مدل AEZ ابتدا تولید پتانسیل یا پتانسیل حرارتی- تابشی تولید برآورد و سپس شاخص خاک به روشهای استوری و ریشه دوم که موید اثر مشخصات محدود کننده آن در کاهش تولید میباشد، محاسبه گردید. نهایتا پتانسیل تولید اراضی به روش فائو از ضرب شاخصهای خاک در تولید پتانسیل حاصل گردید. نتایج نشان داد که در روشهای پارامتریک (فرمول استوری و ریشه دوم) شاخصهای اصلاحنشده اراضی نسبتا پایینتر از حد قابل انتظار بود. برای رفع این مشکل شاخصهای اراضی اصلاح گردید که نتایج باعث بهبود
کلاسهای تناسب اراضی گردید. ضرایب تشخیص روابط رگرسیونی بین پتانسیل تولید اراضی و عملکرد مشاهده شده، بهترتیب 79/0، 84/0، 86/0 و 9/0 برای مدلهای استوری اصلاح نشده، ریشه دوم اصلاح نشده، استوری اصلاح شده و ریشه دوم اصلاح شده میباشد. با توجه به نتایج فوق میتوان نتیجهگیری کرد که مدل ارائه شده به روش ریشهدوم اصلاح شده با توجه به ضریب تشخیص بالاتر و خطای پایینتر نسبت به سایر روشها، عملکرد مشاهده شده را بهتر پیشبینی میکند.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Performance evaluation of corrected land indices to determine the Potential of Maize production using FAO Method
نویسندگان [English]
- Moslem Servati 1
- Hamidreza Momtaz 2
- Behnam Zali Vargahan 3
- Hassan Mohammadi 4
1 Assistant Professor, Shahid Bakeri High Education Center of Miandoab, Urmia University
2 - Assistant Professor, Department of Soil Science, Urmia University
Maize is one the major utilization type in Gobadloo region where placed in East Azarbaijan porivince, North-West of Iran, so performance of land suitability evaluation and land production potential prediction are very important for knowing environmental limitations and planning proper cultivation. FAO guidelines on the land evaluation system were widely used for the land suitability, so soil morphological and analytical data were carried out for 16 land units. Then, based on AEZ model, radiation thermal production potential for Maize was estimated and then soil indices which indicate the extent of soil limitations effectiveness on production reduction, was calculated by the square root formulas. Finally land production potential was calculated by multiplication of the soil indices and radiation thermal production potential. The results reaveald that parametric methods (square root and storie formulas) uncorrected land indices had lower values than which what it was expected in real conditions. For solving this problem land indices were corrected and the results improved land suitability classes. Coefficient of correlation values between land production potential and observed yield were 0.79, 0.84, 0.86 and 0.9 for uncorrected storie, uncorrected root mean square, corrected storie and root mean square models respectively. Based on the results, can conclude that Mean Absolute Error is able to predict yield better than that other methods because of higher regression coefficient and lower error.