نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 عضو هیأت علمی بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس - دانشجوی دکتری دانشگاه شیراز
2 استاد گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
3 استاد بخش علوم و مهندسی خاک دانشگاه شیراز
4 دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه شیراز
5 استادیار موسسه تحقیقات آب و خاک
چکیده
در طی سه دهه اخیر، تمایل عمومی به تغییر روش در تحقیقات پیرامون مدیریت منابع خاک و تهیه نقشههای اراضی از روشهای مرسوم و عمدتاً کیفی به روشهای کمّی بر اساس مدلهای همبستگی مکانی بوجود آمده است که به این روشها اصطلاحاً تهیه نقشههای رقومی خاک گفته میشود. بافت خاک به عنوان یکی از خصوصیات مهم در تعیین نوع و تراکم فعالیتهای کشاورزی و انواع کاربری اراضی محسوب میشود. پژوهش حاضر در دشت شبانکاره استان بوشهر به مساحت 15000 هکتار با واحدهای فیزیوگرافی مختلف که دارای کاربری عمدتاً زراعی است انجام شد. تعداد 172 محل هدف برای نمونه برداری خاک در عمقهای 30-0 و 60-30 سانتیمتر بر اساس تصاویر ماهوارهای و همچنین تفاوتهای ظاهری مشاهده شده در منطقه مطالعاتی در نظر گرفته شده و نمونهبرداری صورت گرفت. نقشه رقومی بافت خاک برای دو روش مثلث قدیمی بافت خاک شامل ذرات شن، سیلت و رس و روش مثلث جدید خاک شامل میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار هندسی قطر ذرات خاک، ترسیم گردید.از دو برنامه زمین آماری GS+ و ArcGIS و روشهای مختلف تخمینگرها برای پهنهبندی ذرات خاک استفاده شد. نتایج نشان داد قویترین کلاس ساختار مکانی مربوط به انحراف معیار هندسی قطر ذرات خاک (48/0) و ضعیفترین آن در سیلت (73/0) به دست آمد. بیشترین و کمترین شعاع تأثیر در بین پارامترهای بافت خاک به ترتیب مربوط به رُس و انحراف معیار هندسی قطر ذرات خاک به مقدار 684 و336 متر بود. تعداد خاکرخهای حفر شده بر اساس پیشبینی نقشه رقومی یکنواختی خاک، برابر با 11 خاکرخ تعیین گردید. نقشههای رقومی تولید شده میتوانند اطلاعات مکانی از ویژگیهای مهم خاک مانند وضعیت نفوذپذیری و زهکشی، ظرفیت نگهداری آب، حاصلخیزی، میزان فرسایش و شوری خاک را نشان دهند که سبب افزایش دقت در مدیریت بهینه اراضی کشاورزی نسبت به روشهای معمول میشود.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Geostatistical Analysis and Zoning of Soil Primary Particles for optimal land use management. (Case Study: Shabankareh Plain, Bushehr Iran)
نویسندگان [English]
- Morteza Pouzesh Shirazi 1
- Seyed Ali Abtahi 2
- Majid Bagher Nejad 3
- Seyed Ali Akbar Mousavi 4
- Mir Naser Navidi 5
1 Sci. faculty of Fars agricultural research center
2 Prof. of Dep. of Soil Science, Agriculture Faculty, University of Shiraz
3 prof. of Dep. of Soil Science, Agriculture Faculty, University of Shiraz
4 Associate Prof. Dep. of Soil Science, Agriculture Faculty, University of Shiraz.
5 Assistant Prof. Soil and Water Research Institute,
چکیده [English]
Over the last three decades, there has been a general tendency to change methods in research on soil resource management from conventional and mainly qualitative methods to Quantitative ones based on spatial correlation models which are called digital soil mapping (DSM). The present study was carried out in Shabankareh plain with an area of 15,000 hectares with different physiographic units that are mainly used as agricultural farms in Bushehr province, Southern Iran. Target sites (172 points) were selected for soil sampling at depths of 0-30 and 30-60 based on hypothetical networking on satellite images and visual differences observed in the study area. Digital soil texture maps were drawn for both old soil texture triangle (include sand, silt and clay particles) and the new one (include Geometric mean particle diameter and geometric standard deviation of soil particle diameter). Soil texture is considered as one of the most important characteristics in determining the type and density of agricultural activities and types of land use. Two geostatistical programs include GS+ and ArcGIS and various methods of data estimators such as inverse distance weighting and ordinary Kriging method were used in this project. The results showed the strongest spatial structure class was observed in geometric standard deviation of the soil particle diameter (0.48) and the weakest in silt (0.73). The highest and lowest effective range among soil texture parameters were related to soil clay particles and geometric standard deviation of soil particle diameter with 684 and 336 meters, respectively. Number of drilled profiles (11 ones) was based on digital uniformity map. The generated digital maps can provide spatial information of important soil properties such as permeability and drainage, water holding capacity, fertility, soil erosion and salinity which increases the accuracy in the optimal management of agricultural lands.
کلیدواژهها [English]
- Geostatistical methods
- Old and new soil texture triangles
- Physiographic units
- Soil particles digital mapping
Soil Science Society of America Journal, 67(6), 1848-1855.
Basis of the global spatial soil information system. GlobalSoilMap. 127-132p.